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本文发布于 2023/07/17，内容可能已过时。

RxJs

“响应式编程” 最先想到的是 Vue 的 ref 了，用观察者模式监听数据的变化以做出对应的动作；“声明式 (函数式) 编程” 即为像 Lodash 或 ES6 的 Array 方法一样，使用一系列的 lambda 函数将要达成的目的组合起来，而不用手动地一个个实现内部细节

RxJs 就是在时间维度上以流的方式处理事件的类 Lodash 库

RxJs 对常用的事件请求都做了相当多的封装，节流防抖、过滤、转换、缓存等

Rx 系列中还有一个是 RxJava，它将被 Kotlin 的 Flow 所代替，这在之前写的 Android Jetpack Compose 中一直有使用着，所以换到 js 中就迁移一下 api 语法就行了

：从业务视角来聊一聊为什么我们需要 RxJS？

概念及应用

RxJs 基本由以下概念组成：

• Observable：表示一个可观察的数据流，可以被订阅
• Observer：观察者，用来接收 Observable 发出的数据
• Subscription：订阅，表示 Observable 和 Observer 之间的连接
• Subject：既是 Observable 又是 Observer，可以用来多播数据流
• Scheduler：调度器，用来控制数据流的执行时机
• Operator：操作符，用于对处理数据流操作

它有以下的应用场景

表单验证

在表单验证中，我们经常需要在用户输入时实时验证输入内容的有效性。但是，如果每次输入都触发验证，会造成性能浪费。这时，我们可以使用 RxJs 的 debounceTime 操作符来实现防抖功能，只有在用户停止输入一段时间后才触发验证

const input = document.querySelector('input')
const inputStream = fromEvent(input, 'input')

inputStream
  .pipe(
    map(event => event.target.value),
    debounceTime(500),
  )
  .subscribe((value) => {
    // 验证输入内容
  })

搜索建议

在搜索框中，我们经常需要根据用户输入的关键词来提供搜索建议。但是，如果每次输入都触发搜索建议请求，会造成大量无用请求。这时，我们可以使用 RxJs 的 switchMap 操作符来实现搜索建议功能，只有在用户停止输入一段时间后才触发搜索建议请求，并且只保留最新的请求结果

const input = document.querySelector('input')
const inputStream = fromEvent(input, 'input')

inputStream
  .pipe(
    map(event => event.target.value),
    debounceTime(500),
    switchMap(keyword => getSearchSuggestions(keyword)),
  )
  .subscribe((suggestions) => {
    // 显示搜索建议
  })

function getSearchSuggestions(keyword) {
  // 发起搜索建议请求
}

分页加载

在分页加载中，我们经常需要在用户滚动到页面底部时自动加载下一页内容。这时，我们可以使用 RxJs 的 concatAll 操作符来实现无限滚动功能，将每次加载的数据流连接在一起，形成一个无限数据流

const scrollStream = fromEvent(document, 'scroll')

scrollStream
  .pipe(
    map(() => isScrollToBottom()),
    filter(isBottom => isBottom),
    map(() => getNextPageData()),
    concatAll(),
  )
  .subscribe((data) => {
    // 显示下一页内容
  })

可以看到它很多的方法和 Lodash 十分甚至九分的相像，不同在于 RxJs 将数据或事件转成流的形式 (fromEvent)，通过管道符 pipe 内的一系列的操作符将流进行处理，并传递给下一个操作符处理，最后将返回的数据 (map 或 filter 等处理数据的) 传给订阅者收集

@ngify/http

@ngify/http 是一个基于 RxJS 的请求库，提供了一种简洁、灵活和响应式的方式来处理异步数据流

与 fetch 和 axios 相比，@ngify/http 有以下几个不同之处：

• 基于 RxJS：使用了 RxJS 的 Observable 和操作符来处理异步数据流，也就是它的请求默认返回的都是 Observable<T>。这使得它具有更强大的功能，比如可以方便地进行数据转换、错误处理和取消请求等

• 简洁的 API：@ngify/http 提供了一种简洁的 API，使得发送 HTTP 请求变得更加直观和易于使用。它使用了类似于 Angular 的 HttpClient 的语法，可以方便地设置请求头、查询参数和请求体等

下面是一个使用 @ngify/http 发送 GET 请求的示例：

import { http } from '@ngify/http'

http.get('https://api.example.com/users').subscribe(
  (response) => {
    console.log(response.data)
  },
  (error) => {
    console.error(error)
  },
)

在使用了 RxJS 的项目中，为什么要使用 @ngify/http 呢？因为 @ngify/http 提供了一种基于响应式编程的方式来处理异步数据流，这与 RxJS 的理念非常契合。它可以方便地与其他 RxJS 操作符和 Observable 进行组合，实现更复杂的数据处理逻辑

例如，我们可以使用 @ngify/http 和 RxJS 的操作符来实现自动重试、轮询和数据转换等功能。这使得我们可以更好地管理和处理异步数据流，提高代码的可读性和维护性

以搜索为例

-> 预览

要实现的功能是经典的搜索请求，当搜索框有变化时发起请求，渲染结果。同时应该也要有过滤空、重复请求，也要有防抖，竟态的先后请求问题等

同时，我们将请求的部分放到专门的 Services 层来维护，Vue 部分就只有逻辑和 UI

先放 code：

const githubService = new GithubService()

fromEvent(searchInput.value!, 'input')
  .pipe(
    map(e => (e.target as HTMLInputElement).value.trim()),
    tap((val) => {
      if (val.length === 0)
        repoStatus.value = 'idle'
    }),
    filter(val => val.length !== 0),
    debounceTime(500),
    distinctUntilChanged(),
    switchMap((val: string) => {
      repoStatus.value = 'loading'
      return githubService.getRepos(val)
    }),
  )
  .subscribe({
    next: (data) => {
      repoStatus.value = data.length === 0 ? 'notFound' : 'success'
      repos.value = data
    },
    error: (error) => {
      console.error(error.message)
      repoStatus.value = 'error'
    },
  })

首先将输入框的 input 事件转为流，这里的 searchInput 是一个 ref<HTMLInputElement | null>，所以需要将这一段放到 onMounted 中，等 Dom 渲染完成得到 input 框才到下一步

在管道中，使用 map 操作符将事件对象转换为输入框的值，并使用 trim 方法去除首尾空格。这样可以确保输入的值是干净的。使用 filter 操作符过滤掉空输入，即长度为 0 的值。这样可以避免发送不必要的请求

使用 debounceTime 操作符设置防抖时间为 500 毫秒。这意味着只有在用户停止输入 500 毫秒后才会发起请求。这样可以避免频繁的请求，减轻服务器的负担

使用 distinctUntilChanged 操作符确保只有在输入值发生变化时才会发起请求。这样可以避免发送重复的请求，提高性能

使用 switchMap 将最终的 query 值交由 service 请求。switchMap 的特点是只保留最新的内部 Observable 流，当新的请求到来时，会取消之前的请求。这样可以解决竟态问题，确保只有最新的请求结果被处理

最后，订阅这个 service 的结果，返回给 Vue 的数据层

其中 service 这么写

export class GithubService {
  private http: HttpClient

  constructor() {
    this.http = new HttpClient()
  }

  getRepos(input: string) {
    return this.http
      .get<{ items: GithubRepo[] }>(`${api}/search/repositories?q=${input}`)
      .pipe(map(res => res.items))
  }
}

直接返回 http.get 这一个 Observable